auxiliary information câu

• The auxiliary information can also be compressed using existing MPEG video technologies.
  Thông tin phụ trợ cũng có thể được nén bằng các công nghệ video MPEG hiện có.
• The trick to making estimates when there is nonresponse is to use auxiliary information.
  Bí quyết đưa ra ước tính khi không có phản ứng là sử dụng thông tin phụ trợ.
• One common theme among these techniques is the use of the auxiliary information.
  Một chủ đề phổ biến trong số các kỹ thuật này là việc sử dụng thông tin phụ trợ.
• 3 Auxiliary Information.
  3 Thông tin phụ trợ
• The website features enough auxiliary information, for example, “About us,” “Contact,” or “Customer Service” information.
  Trang web có đầy đủ thông tin phụ, ví dụ: thông tin “Giới thiệu”, “Liên hệ” hoặc “Dịch vụ khách hàng”.
• The site features enough auxiliary information, for example, “About us,” “Contact,” or “Customer Service” information
  Trang web có đầy đủ thông tin phụ, ví dụ: thông tin “Giới thiệu”, “Liên hệ” hoặc “Dịch vụ khách hàng”.
• The website features enough auxiliary information, for example, “About us,” “Contact,” or “Customer Service” information
  Trang web có đầy đủ thông tin phụ, ví dụ: thông tin “Giới thiệu”, “Liên hệ” hoặc “Dịch vụ khách hàng”.
• Roughly, post-stratification helps correct for an imbalanced sample by bringing in auxiliary information about the sizes of the groups.
  Nói chung, phân tầng sau giúp sửa cho một mẫu không cân bằng bằng cách đưa vào thông tin phụ trợ về kích thước của các nhóm.
• The main idea of post-stratification is to use auxiliary information about the target population to help improve the estimate that comes from a sample.
  Ý tưởng chính của phân tầng sau là sử dụng thông tin phụ trợ về dân số mục tiêu để giúp cải thiện ước tính đến từ một mẫu.
• Then, based on the auxiliary information, cases in the target sample are matched to people in the dirty panel to form a matched sample.
  Sau đó, dựa trên các thông tin phụ trợ, trường hợp trong các mẫu mục tiêu được kết hợp với những người trong bảng điều khiển bẩn để tạo thành một mẫu tương đối.
• Even though the Horvitz-Thompson estimator is unbiased, researchers can produce more accurate (i.e., lower variance) estimates by combining the sample with auxiliary information.
  Mặc dù ước tính Horvitz-Thompson là không thiên vị, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra các ước tính chính xác hơn (nghĩa là phương sai thấp hơn) bằng cách kết hợp mẫu với thông tin phụ trợ .
• To combine this auxiliary information with the sample, the researcher can split the sample into \(H\) groups (in this case 100), make an estimate for each group, and then create a weighted average of these group means:
  Để kết hợp thông tin phụ trợ này với mẫu, nhà nghiên cứu có thể chia mẫu thành các nhóm \(H\) (trong trường hợp này là 100), ước tính cho mỗi nhóm và sau đó tạo mức trung bình theo trọng số của nhóm này có nghĩa là:
• Auxiliary information component is also carried in PES like the 2D-video component with time stamp values (PTS/DTS) that are used to synchronize the 2D and auxiliary stream access units.
  Thành phần thông tin phụ trợ cũng được thực hiện trong PES như thành phần video 2D với giá trị tem thời gian (PTS / DTS) được sử dụng để đồng bộ hóa các đơn vị truy cập luồng 2D và phụ trợ. phát thanh và truyền thông.
• These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples.
  Những kỹ thuật này sử dụng thông tin phụ trợ đặc biệt quan trọng bởi vì, như tôi sẽ trình bày sau, thông tin phụ trợ là rất quan trọng để đưa ra các ước tính từ các mẫu xác suất với nonresponse và từ các mẫu không xác suất.
• These techniques using auxiliary information are particularly important because, as I will show later, auxiliary information is critical for making estimates from probability samples with nonresponse and from non-probability samples.
  Những kỹ thuật này sử dụng thông tin phụ trợ đặc biệt quan trọng bởi vì, như tôi sẽ trình bày sau, thông tin phụ trợ là rất quan trọng để đưa ra các ước tính từ các mẫu xác suất với nonresponse và từ các mẫu không xác suất.